Topaz DeNoise AI汉化破解版-Topaz DeNoise AI(图片降噪处理软件)下载- v2.3.2绿色免安装版-PHPcom

Topaz DeNoise AI是一款专业的图片智能降噪软件，降噪的意思就是消除图片中的污点，软件采用全新的降噪算法，通过增强清晰度、消除色度噪音、消除噪音但不消除细节三种降噪策略，非常高效的且精准的完成各类型图片的噪点，这些改变都是通过人眼可以看到的，当我们拍摄同一场景多张照片时，为了提高降噪效率，Topaz DeNoise AI添加了批量处理功能，采用专属的降噪方案对相似场景中的所有图像快速完成处理，小编特别为您带来了Topaz DeNoise AI汉化破解版的软件下载，让您无任何限制的使用其进行图片降噪。

功能介绍

1、增强清晰度

DeNoise旨在保留尽可能多的图像细节，并让您有机会按预期的方式锐化细节以获得清晰清晰的照片。

2、消除色度噪音

色度噪声很容易识别为照片上出现的那些讨厌的色斑。色度滑块可让您定位和消除这种特定类型的噪音。

3、消除噪音但不消除细节

该图像是在下雨天拍摄的，DeNoise AI是唯一经证实可将雨水与图像噪声区分开的降噪应用程序，可以将其专业移除，并保留细节。

软件特色

【突破性的图像降噪】

降噪技术十年来基本相同，只是在这里和那里仅有很小的增量改进。(我们知道–我们做到了!)DeNoise AI有所不同：我们向算法提供了数以百万计的噪点/清晰图像，直到它真正了解了什么是噪声以及如何最好地将其去除为止。

【随时随地拍摄】

极大的降噪效果就像镜头升级一样。当您拍摄快速动作镜头，夜间图像或任何其他需要高ISO的情况时，您将可以获得更高质量的结果。使用DeNoise AI可以在任何情况下帮助您创建像素完美的照片。

【恢复真实细节】

DeNoise AI会检查整个图像，并从整体上确定该照片中细节和噪点之间的差异。(其他NR工具仅查看像素级细节。)在了解了特定图像的噪点与细节后，DeNoise AI从噪点中恢复了惊人的细节。

【选择性应用降噪】

在您的降噪工作流程中，您可能会遇到从某些区域去除噪声效果最好的图像，例如天空但没有冲击波……在鸟类的光滑羽毛上，而不是粗糙的树皮上……在光滑的外皮上汽车，而不是人行道。DeNoise AI允许您有选择地在图像的某些区域应用降噪，并保留其他纹理。

【快速消除照片中的噪点】

在黑暗的舞台上跳舞芭蕾舞演员的250枪。冰冷的阿拉斯加拍摄的300张照片捕捉了舞蹈的极光。有趣的拍摄后，逐张处理每个镜头是一种嗡嗡声。这就是为什么我们在DeNoise AI中添加了批处理功能。

只需从您的桌面，图像文件夹中导入多个图像，或从Lightroom库中拖放即可快速进行批处理。将批量设置应用于相似场景中的所有图像以进行快速处理，或者单张图像或少量图像，并在完成批处理之前将不同的设置应用于一堆图像。我们简化了降噪的每个步骤，因此您可以在工作流程中跳舞。

降噪软件比较

使用图像降噪软件

为了比较各种类型的降噪软件的优缺点，我们将在下面拍摄具有亮度和色度噪声的图像，并尝试使用几种不同的降噪软件来降低噪声。

但是，在我们开始之前，这里有个快速提示：要详细查看这些图像，只需放大浏览器窗口即可!

让我们从一个常用的照片编辑器开始：Adobe Photoshop。您可以在Photoshop中使用两种工具来分别降低亮度和色噪：Camera Raw的细节面板和“减少噪点过滤器”。

一、Photoshop降噪

首先，让我们尝试在Photoshop中减少此图像中的噪点。可以通过两种方法尝试这种方法-首先，通过使用Photoshop中的Camera Raw功能。Camera Raw也可以由其他应用程序(例如Adobe Bridge)访问。

在Camera Raw中，可以通过转到“细节”部分并调整“亮度”滑块来减少噪点。这将处理两种类型的噪声之一，即亮度噪声。要调整颜色噪点，您可以在“细节”部分的“减少噪点”区域中调整“颜色”滑块。

让我们放大图像的特定区域，在那里我们会看到很多噪点。彩色玻璃中的光束特别暗，并且具有色度和亮度噪声。这是在应用任何降噪之前打开图像时的图像外观：

您会看到，彩色玻璃的绿色部分以及横梁中的光线都有相当多的噪声。单击并放大以查看细节。

这在全尺寸图像中也很明显。您可以在下面看到图像中的对比度也更加明显和强烈。

Camera Raw具有一些优势，包括批处理功能，并且可以将“降噪”部分称为易于使用，尽管它的位置尚不清楚。

在Photoshop中减少噪声的另一种方法是使用“减少噪声过滤器”，该过滤器可在Photoshop中的过滤器菜单中访问。

为了获得我们期望的降噪水平，我们几乎必须最大化“降低噪声”菜单中的“强度”滑块。尽管我们降低了横梁的噪音，但并不能完全消除彩色玻璃彩色部分的噪音。这也使图像的金色部分过度平滑，消除了使彩色玻璃有趣的一些细微细节。

降低噪点滤镜易于使用，并且可能在噪声仅集中在较暗区域的区域工作，但是在图像的彩色区域中，它似乎在亮度噪点中苦苦挣扎。

完整尺寸的图像中也有轻微的颜色偏移，并且彩色玻璃的较清晰的部分看起来有些混乱。

二、轻室降噪

接下来，我们尝试使用Adobe Lightroom降低此图像中的噪点。Lightroom是一个易于理解的程序，具有多种功能。但是，我们在尝试使用其降噪功能时注意到一些限制。

在Lightroom中打开此图像后，您将使用详细菜单下的“降噪”滑块。我们必须最大程度地使用“降噪”滑块，以对图像实现任何明显的效果，然后必须稍微锐化以尝试恢复细节。

通过Lightroom应用降噪后，我们得到了这个结果。

虽然降低了整个图像的噪点，但图像丢失的大部分(即使不是全部)都是清晰的锐利细节。彩色玻璃部分中的细节基本上不存在。它增加了不必要区域的对比度，并且图像的暗区在某些区域也获得了无光泽的外观，这在全尺寸图像中更为普遍。

尽管Lightroom作为多合一编辑平台(连同其批处理功能)具有许多优势，但该产品在降噪方面并不出众。

三、DxO Prime降噪

接下来，我们尝试使用DxO Prime降低此图像中的噪声。首次在DxO Prime中打开图像时，程序会自动开始工作以检测噪声。默认情况下，在应用程序中打开图像后，DxO PhotoLab会立即应用HQ(快速)降噪模式。根据您所做的编辑类型，这可能是一个有用的过程或令人沮丧的过程

在DxO PhotoLab中打开图像后，将使用“基本工具”菜单下的降噪子选板。要应用，必须先导出图像，然后再预览。我们将在一分钟内介绍更多内容。

通过DxO Prime应用降噪后，我们得到了这个结果。

虽然降低了整个图像的噪点，但它也导致图像失去清晰度，使图像的某些部分显得模糊或模糊。此外，它还改变了绿色和红色在照片中的显示方式，使图像总体呈淡黄色。为了恢复照片中的原始颜色，我们需要调整后期的色相和亮度。这在下面的全尺寸图片中尤其明显。

单击DxO PhotoLab中的“降噪”仅需点击几下，但有一些限制。DxO PhotoLab中的DxO Prime只能与RAW文件一起使用。此外，由于其强大的计算功能，DxO Prime降噪只能在降噪子调色板窗口中进行预览，该窗口是一个大约260x150像素宽的小屏幕。最终的降噪仅在导出时对整个图像进行，这不允许您在完成编辑之前预览整个图像的整体效果。

四、Nik Dfine2降噪

同样由DxO拥有的Nik Collection是我们降低噪音的下一站。安装Nik收藏夹后，在Photoshop中打开图像时将显示一个框。然后，您将单击要使用的插件，在本例中为Dfine2。您也可以在Photoshop的“过滤器”菜单下找到该插件。

Dfine 2的优势在于它的易用性，您可以使用它来改变应用于图像的降噪程度。这很有用，因为具有很多细节的区域只需要进行轻微处理即可。但是，在高分辨率图像上使用该程序可能会比其他程序慢很多。

通过Dfine 2应用降噪后，我们得到了这个结果。

尽管可以肯定地降低了噪声，但现在线路的某些部分已具有像素化质量。简而言之，图像质量下降了。颜色也被像素化并在减少照片整体清晰度的区域进行了平滑处理。

Dfine 2易于理解，但由于创建计算的速度很快而难以使用。总体而言，这使该程序难以使用，即使您可以使用Dfine 2进行优化，而不是到目前为止测试的其他程序。

五、降噪AI降噪

与此处测试的其他应用程序不同，DeNoise AI通过使用其机器学习过程中收集的数据来工作：我们向算法提供了数百万个噪点/清晰图像，直到它实际了解了什么是噪声以及如何最好地将其去除为止。

DeNoise AI使用简单。打开应用程序后，您可以选择打开一个图像(或多个图像)。打开图像后，您可以在两种模型之间进行选择-DeNoise AI和AI Clear。DeAIise AI模型可进行更多调整，而AI Clear模型具有较少的设置，但渲染速度更快。在这种情况下，AI Clear可以最好地清除图像中的色度噪点。您也可以选择手动或自动选项以简化使用(如果您要进行批处理，则手动将为您提供更多控制，而自动是一个很好的起点)。

因为我们的图像有一些色噪声(如果放大图像就可以看到)，所以我们对图像应用了“色度降噪”功能。AI Clear实际上将色度噪声纳入其计算中，但是在这里，我们决定增加一个额外的量来对其进行微调。

在DeNoise AI中应用降噪后，我们得到了这个结果。

实际上没有噪音，但整个玻璃上的细节仍然清晰锐利。彩色噪声消失了，沿着玻璃窗格的线条使图像看起来清晰而干净，而没有质量损失。图像看起来没有太平滑或模糊。

除了降噪功能外，DeNoise AI还具有批处理功能，因此您可以对来自同一照明场景的整个图像集应用相同级别的降噪。